P&G, sebuah perusahaan FMCG global, menggunakan analisis geospasial untuk mengoptimalkan strategi distribusi mereka di Amerika Serikat. Dengan menganalisis data demografis dan geografis, mereka dapat mengidentifikasi daerah dengan permintaan tinggi untuk produk mereka dan menyesuaikan strategi distribusi mereka.
Langkah 1: Pengumpulan Data
P&G mengumpulkan data yang relevan seperti kepadatan penduduk, tingkat pendapatan, lokasi toko ritel, dan data penjualan produk. Mereka menggunakan sumber data pihak ketiga seperti Biro Sensus AS, Nielsen, dan Esri untuk mengumpulkan data ini.
Langkah 2: Visualisasi dan Analisis Data
Selanjutnya, P&G memvisualisasikan dan menganalisis data menggunakan alat analisis geospasial seperti GIS. Mereka menggunakan ArcGIS untuk menganalisis data dan membuat visualisasi seperti peta panas dan scatter plot.
Langkah 3: Identifikasi Daerah dengan Permintaan Tinggi
Berdasarkan analisis, P&G mengidentifikasi beberapa daerah dengan permintaan tinggi untuk produk mereka. Misalnya, mereka menemukan bahwa ada permintaan tinggi untuk produk bayi di daerah dengan konsentrasi keluarga dengan anak kecil yang tinggi. Mereka juga mengidentifikasi daerah dengan permintaan tinggi untuk produk kecantikan di daerah perkotaan dengan konsentrasi profesional muda yang tinggi.
Langkah 4: Sesuaikan Strategi Distribusi
Menggunakan wawasan yang diperoleh dari analisis geospasial, P&G menyesuaikan strategi distribusi mereka untuk lebih melayani daerah-daerah yang diidentifikasi dengan permintaan tinggi. Mereka meningkatkan distribusi produk bayi mereka di daerah dengan konsentrasi keluarga dengan anak kecil yang tinggi dan meningkatkan distribusi produk kecantikan mereka di daerah perkotaan dengan konsentrasi profesional muda yang tinggi.
Mereka juga mengoptimalkan jaringan distribusi mereka dengan mengidentifikasi rute transportasi dan distribusi yang paling efisien. Mereka menggunakan analisis geospasial untuk memantau tingkat persediaan dan melacak pergerakan barang secara real-time, yang membantu mereka mengoptimalkan rantai pasokan mereka dan mengurangi biaya.
Langkah 5: Evaluasi Hasil
Setelah mengimplementasikan perubahan ini, P&G mengevaluasi hasilnya dan menemukan bahwa penjualan mereka meningkat di daerah yang diidentifikasi dengan permintaan tinggi. Mereka juga menemukan bahwa strategi distribusi mereka lebih efisien dan hemat biaya, yang berkontribusi pada profitabilitas perusahaan secara keseluruhan.
Kesimpulan
Analisis geospasial memainkan peran penting dalam membantu P&G mengidentifikasi daerah dengan permintaan tinggi untuk produk mereka dan mengoptimalkan strategi distribusi mereka. Dengan menganalisis data demografis dan geografis, mereka dapat membuat keputusan yang berdasar tentang di mana mendistribusikan produk mereka dan bagaimana mengoptimalkan rantai pasokan mereka. Studi kasus ini menunjukkan kekuatan analisis geospasial dalam analisis pasar dan pengambilan keputusan
Comments